Opt module standardizate, fiecare cu cod de identificare, documentație tehnică și opțiuni de personalizare. Combinați-le după nevoile infrastructurii dvs. — fără a achiziționa pachete inutile.
Catalogul IntelliCore acoperă întregul ciclu de viață al unui nucleu AI enterprise: de la servirea modelelor la observabilitate și orchestrare. Fiecare soluție este proiectată modular — puteți adopta IC-004 (monitorizare) fără a implementa IC-001 (inferență), de exemplu. Toate modulele respectă aceleași convenții de logging, versionare și securitate.
Prețurile variază în funcție de volumul de trafic, numărul de medii (dev/staging/prod) și cerințele de suport. Solicitați o ofertă personalizată prin formularul de contact.
Runtime de inferență distribuit cu suport pentru batching dinamic, quantizare INT8/FP16 și rutare canary între versiuni de model. Expune endpoint-uri REST și gRPC, cu auto-scaling pe baza cozii de request-uri. Ideal pentru companii care au modele antrenate dar nu au infrastructură de servire optimizată.
Orchestrare ETL/ELT pentru fluxuri ML: ingestie din surse multiple, validare de schemă, transformări declarative și versionare a dataset-urilor. Include scheduler integrat, retry logic și alerte la degradarea calității datelor. Compatibil cu Apache Airflow, Prefect sau orchestrare nativă IntelliCore.
Strat unificat de integrare între componentele AI și sistemele enterprise (ERP, CRM, data warehouse). Autentificare OAuth2/mTLS, rate limiting, transformare de payload și jurnalizare completă a apelurilor. Reduce timpul de conectare a noilor consumatori de la săptămâni la zile.
Dashboard-uri de performanță, detectare drift de date și model, alerte SLA și distributed tracing. Agregă metrici din toate componentele IntelliCore și din instrumente terțe (Prometheus, Grafana, Datadog). Permite echipei de operațiuni să identifice degradări înainte ca utilizatorii finali să le observe.
Index semantic scalabil pentru embeddings, cu suport multi-tenant, filtrare metadata și reindexare incrementală. Compatibil cu modele de embedding open-source și comerciale. Include API de căutare hibridă (semantic + keyword) și politici de retenție configurabile.
Kit complet pentru fine-tuning de modele lingvistice pe date proprietare: pipeline de pregătire, evaluare automată, versionare și deploy în IC-Inference Engine. Suportă LoRA, QLoRA și full fine-tune, cu estimări de cost compute înainte de antrenare.
Motor de orchestrare pentru fluxuri AI multi-pas: lanțuri de prompturi, apeluri către modele diferite, ramificări condiționale și human-in-the-loop. Definire declarativă (YAML/JSON) sau vizuală. Include timeout-uri, fallback-uri și audit trail pentru fiecare execuție.
Serviciu de evaluare a infrastructurii AI existente: analiză de dependențe, identificare blocaje, benchmark de performanță și recomandări prioritizate. Livrabilul include raport tehnic, diagrame as-is/to-be și estimări de efort pentru modernizare. Poate fi achiziționat independent sau ca primă etapă a unui proiect mai amplu.
Descrieți infrastructura actuală și vom recomanda combinația optimă de soluții din catalog.
Solicitați consultanță