Inginerie AI de bază pentru sisteme enterprise
IntelliCore Engineering proiectează și implementează componentele fundamentale ale infrastructurii AI: motoare de inferență, pipeline-uri de date, straturi de integrare și sisteme de observabilitate. Lucrăm exclusiv B2B, cu echipe tehnice care au nevoie de fundații solide — nu de promisiuni de marketing.
# Nucleu IntelliCore — configurație tip from intellicore import CoreEngine core = CoreEngine() .register(module="inference") .pipeline(stages=["ingest", "transform"]) .integrate(protocol="grpc") .monitor(metrics=["latency", "drift"]) .deploy(env="production")
Fiecare proiect IntelliCore se construiește pe patru componente interdependente. Le puteți adopta individual sau ca set complet — în funcție de maturitatea infrastructurii existente.
Runtime optimizat pentru servirea modelelor în producție: batching dinamic, quantizare, caching de embeddings și rutare între versiuni de model. Suportă PyTorch, ONNX și TensorRT, cu latență sub 50 ms pentru cazuri tipice.
Fluxuri orchestrate de ingestie, validare, transformare și versionare a seturilor de date. Fiecare etapă este trasabilă, cu contracte de schemă și alerte automate la anomalii de calitate.
Conectori pentru ERP, CRM, baze de date și API-uri interne. Expunem capabilitățile AI prin REST, gRPC sau message queues — fără a impune refactorizarea sistemelor legacy.
Dashboard-uri de performanță, detectare drift, alerte SLA și jurnale structurate. Echipele dvs. de operațiuni văd exact ce se întâmplă cu fiecare model în producție, în timp real.
Construim fundația tehnică pe care se sprijină aplicațiile AI ale clienților noștri. Fără conținut lifestyle, fără promisiuni vagi — doar inginerie verificabilă.
Componentele noastre sunt independente și înlocuibile. Puteți începe cu un singur modul — de exemplu, monitorizarea — și extinde treptat, fără a rescrie arhitectura de la zero.
Documentație completă, diagrame de arhitectură și acces la codul sursă livrat. Nu ascundem complexitatea în cutii negre — echipele dvs. înțeleg exact ce rulează în producție.
Proiectăm cu GDPR, audit trail și principii de least-privilege din faza de design. Datele rămân în infrastructura controlată de client, cu opțiuni on-premise sau cloud privat.
Baza noastră este în Cluj-Napoca, un hub tehnologic cu acces la talente în ML și inginerie software. Livrăm proiecte remote pentru clienți din România și UE, cu sincronizare în fusul orar european.
Un proces în cinci etape, calibrat pentru proiecte de inginerie AI core — de la evaluarea stării actuale la operare continuă.
Analizăm infrastructura existentă, dependențele și constrângerile de latență, cost și conformitate. Stabilim dacă nucleul AI necesită reconstrucție sau extindere incrementală.
Definim interfețele între componente, contractele de date și strategia de deployment. Fiecare modul primește specificații tehnice detaliate înainte de implementare.
Sprinturi de două săptămâni cu livrabile funcționale. Integrăm continuu în mediul clientului, nu livrăm totul la final într-un big-bang riscant.
Teste de încărcare, chaos engineering pe componente critice și validare a metricilor SLA. Confirmăm că sistemul respectă cerințele definite în faza de audit.
Runbook-uri, training pentru echipa de operațiuni și suport post-livrare. Relația continuă prin contracte de mentenanță, nu se încheie la deploy.
Evaluăm maturitatea infrastructurii AI, identificăm blocaje tehnice și propunem un plan de modernizare pe termen de 6–18 luni. Livrabilul este un document de arhitectură cu diagrame, estimări și prioritizare pe impact.
Detalii serviciu →Construim module specializate — motoare de inferență, pipeline-uri, gateway-uri — adaptate stack-ului și constrângerilor dvs. Fiecare componentă respectă standardele IntelliCore de observabilitate și versionare.
Detalii serviciu →Monitorizăm performanța componentelor livrate, aplicăm patch-uri de securitate, actualizăm dependențele și implementăm îmbunătățiri planificate. SLA-uri clare, rapoarte lunare, escaladare definită.
Detalii serviciu →Un operator de logistică regională, cu aproximativ 80 de angajați și flotă proprie de distribuție, avea un sistem de planificare rută bazat pe reguli statice. Timpul mediu de calcul pentru 200+ opriri zilnice depășea 12 minute, iar modificările de ultimă oră nu erau reflectate în timp util.
IntelliCore a implementat un nucleu de inferență cu model de optimizare hibrid (heuristic + ML) și un pipeline de date în timp real pentru trafic și disponibilitate vehicule. Integrarea s-a făcut prin API REST, fără înlocuirea ERP-ului existent.
Ne referim la componentele fundamentale ale infrastructurii AI: motoare de inferență, pipeline-uri de date, straturi de integrare și sisteme de monitorizare. Nu dezvoltăm aplicații consumer sau produse lifestyle — construim fundația pe care alte echipe construiesc funcționalități de business.
Ambele variante. Putem integra modulele noastre în echipa dvs. existentă (model embedded) sau putem livra un proiect complet cu transfer de cunoștințe. Preferăm colaborarea strânsă cu inginerii clientului pentru sustenabilitate pe termen lung.
Nu. Extensia .life este o alegere de brand pentru IntelliCore Engineering. Activitatea noastră este strict B2B — inginerie AI pentru companii. Nu oferim coaching, wellness, produse de consum sau servicii orientate spre stil de viață.
IntelliCore ne-a livrat un motor de inferență care a înlocuit trei servicii disparate. Latența a scăzut cu 60%, iar echipa de ops are acum vizibilitate completă asupra fiecărui request.Răzvan T.Lead Platform Engineer, fintech — București
Am apreciat onestitatea în faza de audit: ne-au spus clar ce nu merită reconstruit și ce poate fi extins. Nu am plătit pentru refactorizare inutilă.Andreea M.CTO, producție industrială — Oradea
Pipeline-ul de date livrat de IntelliCore a redus timpul de pregătire a seturilor de antrenament de la zile la ore. Documentația tehnică a fost la nivel de handbook intern.Cosmin D.Head of Data, retail — Cluj-Napoca
Descrieți infrastructura actuală și obiectivele tehnice. Evaluarea inițială este gratuită și fără obligații contractuale.
Contactați echipa